智能軟件開發(fā)專業(yè)怎么樣（軟件開發(fā)這個專業(yè)怎么樣）
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人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？
您好，很高興為您解答。
人工智能軟件是非常好就業(yè)的:
一：人工智能發(fā)展前景：1、智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。2、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)當前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。3、人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。
二、就業(yè)方向：1、搜索方向，例如百度識圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向；2、計算機視覺和模式識別方向，其應用領域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等；3、醫(yī)學圖像處理，醫(yī)療設備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術。4、無人駕駛領域，是人工智能重點應用領域之一；5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領域?qū)霈F(xiàn)人工智能的影子。
智能產(chǎn)品開發(fā)與應用專業(yè)就業(yè)前景
智能產(chǎn)品開發(fā)與應用專業(yè)就業(yè)前景非常好。具有相關工作經(jīng)驗的人員月薪更高，可見專業(yè)未來需求及發(fā)展空間之大。
本專業(yè)培養(yǎng)掌握智能電子產(chǎn)品的軟硬件設計、調(diào)試、維護技能；具有計算機應用、計算機系統(tǒng)維護能力；具有良好品德、健康心理、職業(yè)素養(yǎng)，能適應生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務第一線的高技能應用性人才。
智能產(chǎn)品開發(fā)專業(yè)畢業(yè)之后主要在互聯(lián)網(wǎng)/電子商務、計算機軟件、電子技術/半導體/集成電路、計算機服務(系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務、維修)、新能源、通信/電信/網(wǎng)絡設備、通信/電信運營、增值服務、儀器儀表/工業(yè)自動化、貿(mào)易/進出口、計算機硬件等方向。
從事能控制設備、高端新型電子信息技術、空間信息技術、交通控制系統(tǒng)、家電控制系統(tǒng)、智能玩具、汽車電子、工業(yè)自動控制、醫(yī)療儀器、環(huán)境監(jiān)控等產(chǎn)品的控制器技術開發(fā)、生產(chǎn)管理、智能電子產(chǎn)品的軟硬件設計、調(diào)試、維護、生產(chǎn)和技術服務，也可從事辦公自動化、計算機系統(tǒng)維護、計算機相關產(chǎn)品的銷售、技術服務等工作。
學軟件開發(fā)前景好嗎？
軟件開發(fā)是有前途的。 軟件開發(fā)是近些年來發(fā)展非常迅速的領域，隨著大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，雖然每年都有大量的人才進入軟件開發(fā)領域，但是目前整個軟件開發(fā)領域依然存在大量的人才缺口，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能相關領域的人才缺口尤其明顯。
由于巨大的人才缺口，目前大數(shù)據(jù)和人工智能領域的薪資待遇也比較高。 雖然目前軟件開發(fā)領域依然存在大量的人才缺口，但是IT領域目前對軟件開發(fā)人才的需求卻在逐漸提高，這就要求軟件開發(fā)的從業(yè)者要不斷提升自身的開發(fā)能力以適應軟件領域的結構化升級。雖然大數(shù)據(jù)和人工智能領域的人才缺口比較明顯，但是相對來說，這些領域的人才培養(yǎng)周期也比較長。
對于初學者來說，如果要進入軟件開發(fā)領域，要做好以下幾件事：
第一：制定一個系統(tǒng)的學習計劃。對于軟件開發(fā)的從業(yè)者來說，如果想在軟件開發(fā)的道路上走的更遠，一定要注重基礎知識的學習，基礎知識結構往往能夠決定軟件開發(fā)人員的成長高度。基礎知識結構包括數(shù)學基礎（高數(shù)、線代、概率論、離散數(shù)學）、算法基礎（算法設計、數(shù)據(jù)結構）、計算機基礎（操作系統(tǒng)體系結構、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫）三個部分。
第二：注重動手能力的培養(yǎng)。編程語言說到底就是一個操作計算機的工具，所以一定要多使用才能逐漸熟悉。不論學習什么編程語言都需要做大量的實驗才能逐漸掌握編程語言，這個過程也是建立編程思維的過程。
第三：選擇一個發(fā)展方向。方向的選擇一定要有一定的發(fā)展前景，目前大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈都是不錯的選擇。
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